Практика Ельнинского районного суда

Регион: Смоленская область.

9 598 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Ельнинский районный суд. Код в справочнике кота: 67RS0013.

Актов по годам
ГодКак определён годКоличество
2010Дата акта226
2011Дата акта: 545; Год регистрации дела: 15560
2012Дата акта: 504; Год регистрации дела: 48552
2013Дата акта: 598; Год регистрации дела: 248846
2014Дата акта: 641; Год регистрации дела: 130771
2015Дата акта: 854; Год регистрации дела: 39893
2016Дата акта: 907; Год регистрации дела: 13920
2017Дата акта: 704; Год регистрации дела: 2706
2018Дата акта: 570; Год регистрации дела: 2572
2019Дата акта: 478; Год регистрации дела: 2480
2020Дата акта: 423; Год регистрации дела: 3426
2021Дата акта: 539; Год регистрации дела: 12551
2022Дата акта: 644; Год регистрации дела: 19663
2023Дата акта: 388; Год регистрации дела: 38426
2024Дата акта: 465; Год регистрации дела: 3468
2025Дата акта287
2026Дата акта: 250; Год регистрации дела: 1251
Итого9 598

Категории дел и документов

Категории дел

Найти суд в справочнике

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота показать 100 судов из справочника районных судов и найти среди них Ельнинский районный суд (Смоленская область).»

  2. Агент готовит поиск:

    Агент просматривает справочник страницами по 100 судов: первый cursor=0, каждый следующий берётся из next_cursor предыдущего ответа. Здесь показана страница, содержащая нужный суд.

  3. Предварительный вызов:
    raysud_courts(limit=100, cursor=1500)
    {
      "next_cursor": 1600
    }
  4. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=1600)
  5. Кот возвращает JSON:

    Из 100 судов в ответе показан один суд.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "67RS0013",
          "суд": "Ельнинский районный суд (Смоленская область)",
          "регион": "Смоленская область"
        }
      ]
    }
  6. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда из ответа: 67RS0013.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":1600}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска