Практика Кировградского городского суда

Регион: Свердловская область.

12 117 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Кировградский городской суд. Код в справочнике кота: 66RS0032.

Актов по годам
ГодКак определён годКоличество
2011Год регистрации дела3
2012Дата акта: 31; Год регистрации дела: 2455
2013Дата акта: 589; Год регистрации дела: 138727
2014Дата акта: 651; Год регистрации дела: 169820
2015Дата акта: 745; Год регистрации дела: 253998
2016Дата акта: 582; Год регистрации дела: 375957
2017Дата акта: 568; Год регистрации дела: 386954
2018Дата акта: 595; Год регистрации дела: 279874
2019Дата акта: 575; Год регистрации дела: 344919
2020Дата акта: 939; Год регистрации дела: 3071 246
2021Дата акта: 612; Год регистрации дела: 4411 053
2022Дата акта: 356; Год регистрации дела: 507863
2023Дата акта: 493; Год регистрации дела: 267760
2024Дата акта: 521; Год регистрации дела: 294815
2025Дата акта: 342; Год регистрации дела: 328670
2026Дата акта: 196; Год регистрации дела: 207403
Итого12 117

Категории дел и документов

Категории дел

Найти суд в справочнике

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота показать 100 судов из справочника районных судов и найти среди них Кировградский городской суд (Свердловская область).»

  2. Агент готовит поиск:

    Агент просматривает справочник страницами по 100 судов: первый cursor=0, каждый следующий берётся из next_cursor предыдущего ответа. Здесь показана страница, содержащая нужный суд.

  3. Предварительный вызов:
    raysud_courts(limit=100, cursor=1500)
    {
      "next_cursor": 1600
    }
  4. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=1600)
  5. Кот возвращает JSON:

    Из 100 судов в ответе показан один суд.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "66RS0032",
          "суд": "Кировградский городской суд (Свердловская область)",
          "регион": "Свердловская область"
        }
      ]
    }
  6. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда из ответа: 66RS0032.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":1600}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска