Практика Умётского районного суда

Регион: Тамбовская область.

4 373 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Уметский районный суд. Код в справочнике кота: 68RS0028.

Актов по годам
ГодКак определён годКоличество
2010Год регистрации дела5
2011Дата акта: 18; Год регистрации дела: 170188
2012Дата акта: 39; Год регистрации дела: 229268
2013Дата акта: 15; Год регистрации дела: 240255
2014Дата акта: 6; Год регистрации дела: 350356
2015Дата акта: 62; Год регистрации дела: 287349
2016Дата акта: 302; Год регистрации дела: 42344
2017Дата акта: 188; Год регистрации дела: 39227
2018Дата акта: 262; Год регистрации дела: 49311
2019Дата акта: 151; Год регистрации дела: 9160
2020Дата акта: 322; Год регистрации дела: 2324
2021Дата акта255
2022Дата акта: 265; Год регистрации дела: 19284
2023Дата акта: 99; Год регистрации дела: 312411
2024Дата акта: 51; Год регистрации дела: 207258
2025Дата акта: 32; Год регистрации дела: 190222
2026Дата акта: 23; Год регистрации дела: 133156
Итого4 373

Категории дел и документов

Категории дел

Найти суд в справочнике

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота показать 100 судов из справочника районных судов и найти среди них Уметский районный суд (Тамбовская область).»

  2. Агент готовит поиск:

    Агент просматривает справочник страницами по 100 судов: первый cursor=0, каждый следующий берётся из next_cursor предыдущего ответа. Здесь показана страница, содержащая нужный суд.

  3. Предварительный вызов:
    raysud_courts(limit=100, cursor=1600)
    {
      "next_cursor": 1700
    }
  4. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=1700)
  5. Кот возвращает JSON:

    Из 100 судов в ответе показан один суд.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "68RS0028",
          "суд": "Уметский районный суд (Тамбовская область)",
          "регион": "Тамбовская область"
        }
      ]
    }
  6. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда из ответа: 68RS0028.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":1700}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска