Практика Вагайского районного суда

Регион: Тюменская область.

3 178 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Вагайский районный суд. Код в справочнике кота: 72RS0005.

Актов по годам
Год	Как определён год	Количество
2013	Дата акта	39
2014	Дата акта	50
2015	Дата акта	197
2016	Дата акта: 332; Год регистрации дела: 1	333
2017	Дата акта: 256; Год регистрации дела: 2	258
2018	Дата акта: 329; Год регистрации дела: 1	330
2019	Дата акта: 243; Год регистрации дела: 5	248
2020	Дата акта: 285; Год регистрации дела: 2	287
2021	Дата акта	422
2022	Дата акта: 207; Год регистрации дела: 3	210
2023	Дата акта	181
2024	Дата акта	348
2025	Дата акта: 131; Год регистрации дела: 29	160
2026	Дата акта	115
Итого		3 178

Категории дел и документов

Гражданские дела: 1 817 актов.
Уголовные дела: 612 актов.
Дела об административных правонарушениях по КоАП РФ: 406 актов.
Административные дела по КАС РФ: 343 актов.

Категории дел

Дела особого производства: 1 401 дел.
Споры, связанные с имущественными правами: 925 дел.
Прочие исковые дела: 582 дел.
Споры, связанные с жилищными отношениями: 567 дел.
Споры, возникающие из семейных правоотношений: 404 дел.

Найти суд в справочнике

Диалог с ИИ-агентом

Вы пишете ChatGPT или Claude:
«Попроси кота показать 100 судов из справочника районных судов и найти среди них Вагайский районный суд (Тюменская область).»
Агент готовит поиск:
Агент просматривает справочник страницами по 100 судов: первый cursor=0, каждый следующий берётся из next_cursor предыдущего ответа. Здесь показана страница, содержащая нужный суд.

Предварительный вызов:

raysud_courts(limit=100, cursor=1600)

{
  "next_cursor": 1700
}

Агент вызывает инструмент кота:
```
raysud_courts(limit=100, cursor=1700)
```

Кот возвращает JSON:

Из 100 судов в ответе показан один суд.

{
  "найдено": 2066,
  "показано": 100,
  "суды": [
    {
      "код": "72RS0005",
      "суд": "Вагайский районный суд (Тюменская область)",
      "регион": "Тюменская область"
    }
  ]
}

Агент отвечает вам — пример:
Код суда из ответа: 72RS0005.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":1700}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска