Практика Якшур-Бодьинского районного суда

Регион: Удмуртская Республика.

9 646 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Якшур-Бодьинский районный суд. Код в справочнике кота: 18RS0031.

Актов по годам
ГодКак определён годКоличество
2011Дата акта2
2012Дата акта: 181; Год регистрации дела: 1182
2013Дата акта: 248; Год регистрации дела: 2250
2014Дата акта: 565; Год регистрации дела: 23588
2015Дата акта: 603; Год регистрации дела: 179782
2016Дата акта: 626; Год регистрации дела: 27653
2017Дата акта: 758; Год регистрации дела: 7765
2018Дата акта: 719; Год регистрации дела: 4723
2019Дата акта: 657; Год регистрации дела: 6663
2020Дата акта: 626; Год регистрации дела: 22648
2021Дата акта: 1 066; Год регистрации дела: 121 078
2022Дата акта: 1 103; Год регистрации дела: 81 111
2023Дата акта: 866; Год регистрации дела: 5871
2024Дата акта: 643; Год регистрации дела: 2645
2025Дата акта399
2026Дата акта: 282; Год регистрации дела: 4286
Итого9 646

Категории дел и документов

Категории дел

Найти суд в справочнике

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота показать 100 судов из справочника районных судов и найти среди них Якшур-Бодьинский районный суд (Удмуртская Республика).»

  2. Агент готовит поиск:

    Агент просматривает справочник страницами по 100 судов: первый cursor=0, каждый следующий берётся из next_cursor предыдущего ответа. Здесь показана страница, содержащая нужный суд.

  3. Предварительный вызов:
    raysud_courts(limit=100, cursor=200)
    {
      "next_cursor": 300
    }
  4. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=300)
  5. Кот возвращает JSON:

    Из 100 судов в ответе показан один суд.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "18RS0031",
          "суд": "Якшур-Бодьинский районный суд (Удмуртская Республика)",
          "регион": "Удмуртская Республика"
        }
      ]
    }
  6. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда из ответа: 18RS0031.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":300}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска