Практика Николаевского районного суда

Регион: Волгоградская область.

12 323 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Николаевский районный суд. Код в справочнике кота: 34RS0029.

Актов по годам
ГодКак определён годКоличество
2012Год регистрации дела28
2013Дата акта: 3; Год регистрации дела: 187190
2014Дата акта: 77; Год регистрации дела: 566643
2015Дата акта: 284; Год регистрации дела: 671955
2016Дата акта: 714; Год регистрации дела: 3461 060
2017Дата акта: 672; Год регистрации дела: 5881 260
2018Дата акта: 564; Год регистрации дела: 5801 144
2019Дата акта: 692; Год регистрации дела: 3691 061
2020Дата акта: 1 101; Год регистрации дела: 3021 403
2021Дата акта: 802; Год регистрации дела: 3841 186
2022Дата акта: 656; Год регистрации дела: 334990
2023Дата акта: 540; Год регистрации дела: 236776
2024Дата акта: 438; Год регистрации дела: 221659
2025Дата акта: 487; Год регистрации дела: 105592
2026Дата акта: 347; Год регистрации дела: 29376
Итого12 323

Категории дел и документов

Категории дел

Найти суд в справочнике

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота показать 100 судов из справочника районных судов и найти среди них Николаевский районный суд (Волгоградская область).»

  2. Агент готовит поиск:

    Агент просматривает справочник страницами по 100 судов: первый cursor=0, каждый следующий берётся из next_cursor предыдущего ответа. Здесь показана страница, содержащая нужный суд.

  3. Предварительный вызов:
    raysud_courts(limit=100, cursor=700)
    {
      "next_cursor": 800
    }
  4. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=800)
  5. Кот возвращает JSON:

    Из 100 судов в ответе показан один суд.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "34RS0029",
          "суд": "Николаевский районный суд (Волгоградская область)",
          "регион": "Волгоградская область"
        }
      ]
    }
  6. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда из ответа: 34RS0029.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":800}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска