Практика Новоаннинского районного суда

Регион: Волгоградская область.

14 382 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Новоаннинский районный суд. Код в справочнике кота: 34RS0030.

Актов по годам
ГодКак определён годКоличество
2013Дата акта: 79; Год регистрации дела: 173252
2014Дата акта: 304; Год регистрации дела: 1 0601 364
2015Дата акта: 378; Год регистрации дела: 1 0711 449
2016Дата акта: 367; Год регистрации дела: 9211 288
2017Дата акта: 437; Год регистрации дела: 7011 138
2018Дата акта: 248; Год регистрации дела: 7811 029
2019Дата акта: 157; Год регистрации дела: 9371 094
2020Дата акта: 197; Год регистрации дела: 1 2261 423
2021Дата акта: 129; Год регистрации дела: 1 0401 169
2022Дата акта: 158; Год регистрации дела: 9881 146
2023Дата акта: 105; Год регистрации дела: 8971 002
2024Дата акта: 49; Год регистрации дела: 861910
2025Дата акта: 26; Год регистрации дела: 625651
2026Дата акта: 31; Год регистрации дела: 436467
Итого14 382

Категории дел и документов

Категории дел

Найти суд в справочнике

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота показать 100 судов из справочника районных судов и найти среди них Новоаннинский районный суд (Волгоградская область).»

  2. Агент готовит поиск:

    Агент просматривает справочник страницами по 100 судов: первый cursor=0, каждый следующий берётся из next_cursor предыдущего ответа. Здесь показана страница, содержащая нужный суд.

  3. Предварительный вызов:
    raysud_courts(limit=100, cursor=700)
    {
      "next_cursor": 800
    }
  4. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=800)
  5. Кот возвращает JSON:

    Из 100 судов в ответе показан один суд.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "34RS0030",
          "суд": "Новоаннинский районный суд (Волгоградская область)",
          "регион": "Волгоградская область"
        }
      ]
    }
  6. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда из ответа: 34RS0030.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":800}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска