Практика Нюксенского районного суда

Регион: Вологодская область.

4 099 актов.

Данные на 9 октября 2026.

Название суда: Нюксенский районный суд. Код в справочнике кота: 35RS0018.

Актов по годам
ГодКак определён годКоличество
2011Дата акта: 146; Год регистрации дела: 10156
2012Дата акта: 375; Год регистрации дела: 8383
2013Дата акта: 489; Год регистрации дела: 13502
2014Дата акта: 223; Год регистрации дела: 9232
2015Дата акта: 264; Год регистрации дела: 39303
2016Дата акта: 263; Год регистрации дела: 45308
2017Дата акта: 250; Год регистрации дела: 52302
2018Дата акта: 280; Год регистрации дела: 40320
2019Дата акта: 218; Год регистрации дела: 50268
2020Дата акта: 258; Год регистрации дела: 34292
2021Дата акта: 196; Год регистрации дела: 46242
2022Дата акта: 152; Год регистрации дела: 55207
2023Дата акта: 118; Год регистрации дела: 52170
2024Дата акта: 124; Год регистрации дела: 55179
2025Дата акта: 94; Год регистрации дела: 54148
2026Дата акта: 65; Год регистрации дела: 2287
Итого4 099

Категории дел и документов

Категории дел

Найти суд в справочнике

Диалог с ИИ-агентом

  1. Вы пишете ChatGPT или Claude:

    «Попроси кота показать 100 судов из справочника районных судов и найти среди них Нюксенский районный суд (Вологодская область).»

  2. Агент готовит поиск:

    Агент просматривает справочник страницами по 100 судов: первый cursor=0, каждый следующий берётся из next_cursor предыдущего ответа. Здесь показана страница, содержащая нужный суд.

  3. Предварительный вызов:
    raysud_courts(limit=100, cursor=700)
    {
      "next_cursor": 800
    }
  4. Агент вызывает инструмент кота:
    raysud_courts(limit=100, cursor=800)
  5. Кот возвращает JSON:

    Из 100 судов в ответе показан один суд.

    {
      "найдено": 2066,
      "показано": 100,
      "суды": [
        {
          "код": "35RS0018",
          "суд": "Нюксенский районный суд (Вологодская область)",
          "регион": "Вологодская область"
        }
      ]
    }
  6. Агент отвечает вам — пример:

    Код суда из ответа: 35RS0018.

Для программистов: прямой вызов API

Подготовка MCP-сессии

YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN · YOUR_MCP_SESSION_ID

curl -sS 'https://mcp.amazingcat.net/mcp' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_AMAZINGCAT_TOKEN' \
  -H 'Mcp-Session-Id: YOUR_MCP_SESSION_ID' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"raysud_courts","arguments":{"limit":100,"cursor":800}}}'

API для разработчиков

Что ещё есть в базе кота → · Сквозные примеры поиска